Выявлено универсальное для многих языков и культур Земли выражение лица — то, которое отвечает за негативные эмоции несогласия.
Об этом сообщает сайт Университета штата Огайо.
Американские ученые Университета штата Огайо выявили универсальное для многих языков и культур Земли выражение лица — оно отвечает за негативные эмоции типа «нет, я не согласен».
«Лицо «нет» — так назвали это выражение исследователи. Оно состоит из сдвинутых бровей, поджатых губ и приподнятого подбородка. Оно в равной степени понятно носителям английского, испанского, китайского языков, а также глухонемым, изъясняющимся с помощью амслена (американского языка жестов).
Группа американских лингвистов попыталась найти универсальные свойства, присутствующие во всех языках Земли. Они предполагают, что легче всего выявить негативные черты — так как средства для выражения агрессии сформировались в коммуникативной среде предков человека еще до возникновения языка.
Затем исследователи предположили, что универсальное «лицо «нет» (если оно существует), должно состоять из трех базовых выражений — злости, отвращения и презрения.
Для проверки этой гипотезы они собрали 158 студентов Университета штата Огайо (носителей различных языков) и посадили их перед камерой. С ними вели разговоры и записывали выражение их лица, сопутствующее негативным грамматическим маркерам (словам и элементам грамматики, соответствующим негативным мнениям и эмоциям). Затем компьютерные алгоритмы вычленяли общие элементы в этих выражениях лица.
Оказалось, что лицевые мышцы инстинктивно сжимаются, формируя выражение «лица нет» с той же частотой, с которой люди говорят (или показывают жесты).
«Насколько нам известно, это первое доказательство того, что выражение лица, отвечающее за отрицательные моральные суждения, оказалось неотъемлемым и универсальным элементом языка», — заявил один из исследователей Алекс Мартинес.
Следующим шагом для ученых должен стать поиск других универсальных выражений языка — с помощью компьютерного анализа миллионов клипов, выложенных на сервис YouTube, и тому подобных больших баз данных.