Ученым удалось научить ИИ реконструировать древнегреческие тексты

Исследователям британской компании DeepMind удалось «научить» искусственный интеллект восстанавливать повреждённые тексты на древнегреческих табличках.

Об этом сообщает NewScientist.

Специалист Янис Ассаэль с коллегами обучил нейросеть распознавать символы на 35 тысячах табличек. В сумме они содержат 3 миллиона слов. ИИ ориентируется по контексту, расположению надписей и грамматическим нормам.

Для тестирования команда разработчиков нарочно убрала из полноценного текста 9 слов, а ИИ быстренько эти пробелы заполнил.

Эксперты, которые тоже пытались восстановить пропущенные слова, ошибались на 30 % чаще, чем система от DeepMind. Более того, людям потребовалось 2 часа, а программа справилась за несколько секунд.

Ранее сообщалось, что ученые при помощи искусственного интеллекта попытаются прочесть древние свитки из уничтоженных библиотек городов Помпеи и Геркуланум, погибших при извержении вулкана Везувия в 79 году н.э.

Читайте также по теме