Власти Китая решили пока отказаться от программы Zero Trust («Нулевое доверие») на основе искусственного интеллекта, которая должна была заниматься расследованием коррупции из-за недостаточной эффективности.
Об этом сообщает South China Morning Post.
Согласно государственным средствам массовой информации, в 2016 году в правительстве Китая насчитывалось более 50 миллионов человек, хотя аналитики считают, что эта цифра составляет более 64 миллионов человек. Чтобы минимизировать коррупционные риски при таком огромном количестве чиновников, Китай начал адаптировать различные технологий. Например, министерство иностранных дел использует машинное обучение для оценки рисков и принятия решений относительно крупных инвестиционных проектов Китая за рубежом.
Пекин разрабатывает общенациональную систему распознавания лиц с использованием камер наблюдения, способных идентифицировать любого человека в любом месте, круглосуточно, в течение нескольких секунд. В Гуйчжоу облачная система отслеживает перемещения каждого полицейского с помощью оперативного отчета о состоянии.
Также власти Китая запустили проект на основе искусственного интеллекта Zero Trust, который должен бороться с коррупцией. Тестирование проходило в 30 округах и городах КНР, но к началу 2019 года систему оставили только в нескольких регионах, так как она оказалась слишком эффективной.
Искусственный интеллект (ИИ) имел доступ к базам данных и проверял доходы чиновников и их родственников. Если ИИ находил значительные несоответствия, то об этом уведомляли правоохранительные органы.
Zero Trust запустили в 2012 году. Он охватил только 1 % китайских чиновников, но за семь лет обнаружил 8,7 тысяч нарушителей.
Обучали искусственный интеллект по данным сотрудников коммунистической партии Китая.
Но у системы был крупный недостаток — она выявляла нарушения, но не раскрывала, как именно. Из-за этого правоохранителям нужно было проводить уже свое расследование.
Стоит отметить, что чиновников, которых подозревали в коррупции, редко сажали в тюрьму. Вместо этого им просто говорили, чем может быть чревато повторное такое нарушение.
Также, ранее, компания Facebook представила систему машинного обучения Rosetta, способную в режиме реального времени извлекать текст из опубликованных в соцсети изображений и видео на разных языках и распознавать их смысловое содержание.